智能自动化服务平台包含完整的RPA工具及能力，提供SaaS版本的RPA程序设计、机器人运行、任务排班、执行监控及效益统计分析等功能，同时平台内置OCR、NLP等智能引擎，支持将AI能力嵌入RPA流程中。

流程自动化能力可提供操作类PRA服务、信息加工类RPA服务、系统数据同步类RPA服务及智能RPA服务等，满足企业一系列应用场景的自动化需求。

基于输入的图片、扫描件、文本、网页、表格等各种非结构化的信息文件，利用RPA、OCR、NLP等智能技术对各类型的文件内容进行识别，并赋予识别内容业务意义，进而将识别的信息生成结构化的数据，解决企业数字化转型过程中的难点。

信息智能识别及结构化能力实现过程包括对被识别单据和材料中的信息进行业务定义、对单据上对应的信息进行位置或前后文标注、单据和材料智能识别业务模板开发、模板训练和生成结构化数据等。

信息智能识别及结构化能力的典型应用场景有票据类文件识别、影像鉴别、网页阅读、合同关键条款检索、营销交易单据稽核等。

基于输入的企业业务待审阅内容与规则信息，利用对各类形态审阅材料的智能识别技术、数据合规质量评估算法及信息系统算法固化技术，将人工对各类材料的审阅内容和规则，落地到能力平台，进而替代人工完成之前认为只有人工才能完成的业务合规性审阅工作。

审阅规则建模和固化能力实现过程包括合规审阅材料内容整理、合规性问题特征总结、数据合规稽核规则算法建模、历史数据训练和交叉验证，及算法固化规则引擎运行等。审阅规则建模和固化能力的典型应用场景有财务会计审核、市场营销稽核、营收稽核、内部审计和持续审计等。

基于输入的企业周期性的各版本离散业务数据，利用离散数据分类/聚类分析、回归/拟合分析及相关分析的技术，甄别历史业务数据中的异常内容，探求企业业务数据的潜在变化规律和发展趋势，预测业务数据未来的变化，进而帮助企业监控业务表现和预测未来发展。

业务数据分析及运算能力的实现过程包括企业业务离散数据整理、运算模型选择、相关分析影响因子调整、阈值设定及结果展示等，形成周期性的规律总结、模型调整、预测产出。业务数据分析及运算能力的典型应用场景有客户画像、企业风险识别与预警、收入预测等。

基于输入的企业业务流程的日志信息，利用聚类分析和数据挖掘等技术，识别影响流程效率的重复和低效的节点和路径，发现适合的实践流程，进而提升企业用户体验，助力企业数字化转型。

业务流程管理及挖掘能力的实现过程包括流程日志数据采集、流程发现与还原、偏差识别、优化建议及流程自动化落地，形成持续流程管理的价值闭环。能力的典型应用场景有企业审批流提效、客户服务流程优化及企业内审合规管理诊断等。